评测软件质量高低通常涉及多个维度和指标，以下是一些关键的评价方法和标准：
功能性
功能完整性：软件是否具备预期设计的所有功能，能否满足用户在相应场景下的使用需求。
功能准确性：各个功能要能准确无误地实现其预定目标，无偏差或达不到预期效果。
可靠性
稳定性：在正常使用条件及一定的负载压力下，软件应能长时间稳定运行，不频繁出现崩溃、卡顿、闪退等现象。
容错能力：当用户进行错误操作或遇到异常输入、外部干扰等情况时，软件应能合理提示错误信息，引导用户纠正操作或自行恢复正常运行状态。
易用性
操作便捷性：软件界面设计要简洁直观，功能按钮、菜单选项等布局合理，方便用户快速上手操作。
用户引导：对于新用户或初次使用某些功能的用户，软件应提供清晰易懂的引导提示，帮助他们了解如何使用软件。
性能效率
性能：软件能够以合理的资源消耗实现功能，响应速度快，消耗资源少。
兼容性：软件能够在不同的环境、平台和操作系统上运行，考虑向前兼容和向后兼容。
可维护性
代码结构：软件的代码具有清晰的结构，注释充足，易于理解和修改。
可测试性：软件的设计和代码要容易进行测试，提供测试接口和工具，可以快速发现问题。
安全性
数据保护：软件对数据和信息有足够的保护，防止非法访问、修改和破坏，不会造成数据泄漏和丢失。
可移植性
适应能力：软件可以在不同的平台、操作系统和编程语言环境下运行，具有较强的适应性。
其他指标
用户体验：评估软件产品的用户体验和用户满意度，发现和解决用户体验问题。
缺陷密度：定义软件质量的度量指标，如代码复杂度、缺陷密度等，以便进行度量和评估。
持续改进：通过持续改进的方式，不断优化和改进软件质量的度量和评估方法，以提高软件产品的质量和稳定性。
建议
全面评估：软件质量的评测应该是全面的，涵盖功能性、可靠性、易用性、性能效率、可维护性、安全性、可移植性等多个方面。
使用质量模型：可以采用Boehm质量模型、McCall质量模型或ISO 9126质量模型等国际标准，这些模型提供了系统化的评估框架和方法。
定量与定性结合：尽量选择定量指标进行度量和评估，但对于一些难以量化的质量特征，可以结合定性分析进行补充。
持续监控和改进：软件质量评测不是一次性的活动，而是一个持续的过程，需要定期进行监控和改进，以确保软件产品能够持续满足用户的需求和业务目标。