在R软件中调用各个软件包的步骤如下：
安装程序包
使用 `install.packages（）` 函数从CRAN或其他源安装所需的程序包。例如，安装 `ggplot2` 和 `dplyr` 包：
```R
install.packages（"ggplot2"）
install.packages（"dplyr"）
```
加载程序包
安装完程序包后，使用 `library（）` 函数加载程序包。例如，加载 `ggplot2` 和 `dplyr` 包：
```R
library（ggplot2）
library（dplyr）
```
导入数据
将数据导入R语言的工作环境中。例如，从名为 `sales.csv` 的文件中读取数据：
```R
sales_data <- read.csv（"sales.csv"）
```
使用程序包进行数据可视化
使用安装的程序包进行数据分析和可视化。例如，使用 `ggplot2` 包绘制每个月的销售额折线图：
```R
sales_data %>% group_by（month） %>% summarize（total_sales = sum（sales））
ggplot（sales_data, aes（x = month, y = total_sales）） +
geom_line（） +
labs（title = "Monthly Sales", x = "Month", y = "Total Sales"）
```
建议
包管理：建议使用 `renv` 或 `packrat` 等包管理工具来管理R包的安装和加载，以便更好地跟踪和管理项目的依赖关系。
文档查看：使用 `help（）` 函数查看已加载包的帮助文档，例如 `help（ggplot2）`。
数据预处理：在数据分析之前，建议先对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。
通过以上步骤，你可以在R软件中成功调用和使用各个软件包。