在Python中拦截软件信息可以通过以下几种方法实现：
使用机器学习模型检测恶意软件
收集大量的恶意软件样本和非恶意软件样本作为训练数据。
使用这些样本训练一个机器学习模型，以便自动识别和阻止恶意软件。
使用`__getattr__`实现基础代理
通过定义一个代理类，并在其中实现`__getattr__`方法，可以拦截对未知属性的访问。这种方法只拦截那些在对象中找不到的属性访问，如果属性存在，则不会被拦截。
使用`__getattribute__`实现全面拦截
如果想要拦截所有属性访问，包括已存在的属性，可以使用`__getattribute__`方法。这种方法可以更全面地控制对对象属性的访问。
使用Selenium-wire拦截网络请求
Selenium-wire是一个扩展Selenium的库，可以拦截和修改浏览器发出的网络请求。通过使用Selenium-wire，可以访问所有拦截到的请求，并进行相应的处理。
使用Scapy、PyDivert或dpkt等库拦截和修改数据包
这些库可以用于捕获、发送和修改网络数据包。通过编写回调函数，可以在数据包到达目标之前对其进行处理，从而实现拦截和修改的目的。
根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的方法来实现软件信息的拦截。例如，在网络安全领域，可以使用Selenium-wire或Scapy等库来拦截和修改网络请求；在恶意软件检测方面，可以使用机器学习模型来识别恶意软件行为。