动物声音软件的分析方法可以归纳为以下几种：
基于机器学习的识别
夸克：夸克搜索引擎的语音搜索功能可以收录各种动物的声音，并通过识别判断出是哪种动物。
猪的叫声分析：通过采集声音信号提取语音特征，并与数据库中的海量猪咳嗽声进行比对，从而诊断猪的健康是否存在异常。
基于图像识别的技术
DeepSqueak：利用超声波技术将音频信号转换为图像或一系列图形，并通过高级机器学习算法对啮齿动物的发声进行分析，实现部分解码小鼠和其他啮齿动物的语言。
基于行为模式匹配
DeepSqueak：将鼠标颤动的记录转换为视觉输出，然后使用高级机器学习算法对其进行分析，通过模式匹配来解码动物的语言。
用户录入与翻译
兽音解析软件合集：这类软件允许用户录制音频进行转换和实时翻译，解析动物的各种声音，帮助用户了解动物之间的交流方式，并具备将动物发出的声音翻译成人类语言的功能。
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的动物声音分析软件，例如需要诊断猪健康的用户可以选择猪叫声分析软件，而需要了解宠物语言的用户可以选择宠物翻译器。
收集丰富数据：为了提高分析的准确性，建议用户使用这些软件时提供尽可能多的声音样本，以便软件能够学习并识别更多的声音模式。
结合专业知识：在使用这些工具时，结合动物行为学和兽医学的专业知识，可以更准确地解读动物的声音。