在R软件中编辑数据的方法主要有以下几种：
使用内置的数据编辑器
通过`edit（）`函数调用数据编辑器，手工输入数据。例如，创建一个学生成绩表的数据框后，可以使用`edit（df）`来打开数据编辑器并输入数据。
在代码中直接输入数据
可以将数据作为字符串赋值给一个变量，然后通过`read.table（）`函数将字符串转换为数据框。例如：
```R
mydata <- read.csv（file.choose（））
edit（mydata）
```
使用索引值修改数据
通过指定列的索引值来修改数据。例如，修改第一列的数据：
```R
dataframe[, 1] <- new_values
```
使用`rbind（）`函数增加数据
将新的数据框添加到已有数据框中，实现数据的增加。例如：
```R
data <- data.frame（）
new_data <- data.frame（name = "John", age = 25, gender = "Male"）
data <- rbind（data, new_data）
```
使用条件语句和逻辑运算符修改数据
可以使用`ifelse（）`函数或逻辑运算符`[ ]`来按条件修改数据。例如：
```R
data$new_column <- ifelse（data$column > 10, "大于10", "小于等于10"）
```
使用`subset（）`函数选择要修改的列
可以先选择要修改的列，然后进行相应的修改。例如：
```R
data_subset <- subset（data, select = c（"column1", "column2"））
data_subset$new_column <- "new_value"
```
这些方法可以帮助你在R语言中高效地编辑和处理数据。根据具体的需求和场景，可以选择最适合的方法来进行数据编辑。