在软件测试中，看懂日志是识别问题并提升效率的关键步骤。以下是一些方法和技巧，帮助你更好地查看和分析日志：
日志查看方法
筛选关键信息
关注错误、警告及关键业务日志，忽略无关信息。
使用筛选工具（如grep）快速定位特定关键词的日志。
时间定位
根据测试时间范围查找相关日志，快速定位问题发生的时间点。
使用tail命令结合时间参数（如tail -f -n 100）查看特定时间段内的日志。
分模块查看
按功能模块分类查看日志，便于问题分析和定位。
使用less或more命令分页查看日志，提高查看效率。
日志分析方法
数据分析
统计日志中异常数据出现的频率及时间分布。
使用awk、sed等工具进行日志数据的提取和转换。
对比分析法
将正常与异常日志对比，找出差异点。
使用diff工具比较不同版本或配置下的日志差异。
关联分析
分析日志间的关联关系，追踪问题源头。
使用日志分析工具（如ELK Stack）进行日志的关联和可视化。
指标公式在日志分析中的应用
错误率：错误率 = 错误日志数量 / 总日志数量。
通过率：通过率 = 通过测试的用例数量 / 总用例数量。
响应时间：统计日志中响应时间的数据，分析系统的性能。
日志级别
DEBUG：调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于代码调试。
INFO：信息级别，记录突出强调的过程和步骤。
WARNING：警告级别，可能出现潜在的错误情况，一般不影响系统使用。
ERROR：错误级别，打印错误异常信息，出现bug。
CRITICAL：严重错误级别，出现系统可能已经无法运行的bug。
常用命令
cat：由第一行开始显示文件内容。
tac：从最后一行开始显示。
nl：显示的时候，同时输出行号。
more：一页一页地显示文件内容。
less：与more类似，可以往前翻页。
tail：只看后面几行。
head：只看前面几行。
grep：查找特定的日志信息。
awk：对日志内容进行文本处理。
实际应用示例
Linux服务器日志：使用tail、grep、less、awk等命令查看和分析日志文件，如/var/log/messages。
Appium日志：关注Appium版本、运行地址、desired capabilities和default capabilities等信息，排查自动化测试中的错误。
通过以上方法和技巧，你可以更有效地查看和分析日志，从而提升软件测试的效率和准确性。