爬虫软件抽取话语的方法主要依赖于网页的结构和使用的编程语言。以Python语言为例，可以使用Scrapy框架来创建爬虫，并通过CSS选择器或XPath表达式来提取所需的信息。以下是一个使用Scrapy框架抽取话语的示例：
创建Scrapy项目
首先，使用Scrapy命令行工具创建一个新的项目：
```bash
scrapy startproject quotes_project
cd quotes_project
scrapy genspider quotes http://quotes.toscrape.com/
```
定义爬虫逻辑
在`quotes_project/spiders/quotes.py`文件中，定义爬虫的`parse`方法来提取名言和作者信息：
```python
import scrapy
class QuotesSpider（scrapy.Spider）:
name = 'quotes'
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
def parse（self, response）:
for quote in response.css（'div.quote'）:
yield {
'text': quote.css（'span.text::text'）.get（）,
'author': quote.css（'span small.author::text'）.get（）,
}
```
运行爬虫
在项目根目录下运行以下命令来启动爬虫：
```bash
scrapy crawl quotes
```
这个爬虫会自动访问`http://quotes.toscrape.com/`，提取所有名言和作者信息，并将它们以字典的形式返回。
除了Scrapy，还可以使用其他工具和库来提取网页中的话语，例如使用Python的`requests`库结合`BeautifulSoup`（bs4）或`lxml`库来解析HTML文档，或者使用正则表达式（re模块）来匹配特定的文本模式。
正则表达式适用于简单的文本匹配任务，而BeautifulSoup和lxml则更适合处理复杂的HTML结构。根据具体需求和网页的复杂性，可以选择合适的工具和方法来实现话语的抽取。