软件限流可以通过以下几种方法实现：
合法性验证限流
使用验证码、IP黑名单等手段防止恶意攻击和爬虫采集。
容器限流
Tomcat：通过设置`maxThreads`参数来限制最大线程数，当并发请求超过此值时，请求会排队等待执行。
Nginx：提供速率控制和并发连接数控制两种手段。
使用`limit_req_zone`和`burst`实现速率限流。
使用`limit_conn_zone`和`limit_conn`指令控制并发连接总数。
服务端限流
通过限流算法（如令牌桶、漏桶、时间窗口算法等）在服务器端实现限流。
例如，使用Redis实现令牌桶算法，可以通过AOP + 注解 + Redisson框架简化实现过程。
客户端限流
在客户端应用中实现限流逻辑，如限制用户在一定时间内的请求次数。
使用第三方库
例如，在Python中可以使用`ratelimit`库进行限流，通过装饰器实现不同级别的限流策略。
在Java中可以使用`Bucket4j`库实现令牌桶算法进行限流。
建议
选择合适的限流手段：根据应用的需求选择合适的限流手段，如需要分布式支持则选择基于Redis的限流方案。
配置和优化：合理配置限流参数，如最大线程数、速率限制、并发连接数等，并根据实际情况进行调整和优化。
监控和日志：实施限流后，需要监控限流效果，并记录相关日志以便于问题排查和优化。