软件提高付款速度的方法可以分为系统层面和用户体验层面。以下是一些具体的策略：
系统层面优化
优化支付系统架构
采用分布式架构、负载均衡和数据库优化等手段，提高支付系统的处理能力和响应速度。
提升交易处理能力
优化系统资源，实现高并发处理，提高交易吞吐量。
通过优化算法和网络传输，减少交易处理时间，降低交易延迟。
将交易处理分解为多个环节，提高整体处理效率。
异步处理机制
创新支付技术，使用异步处理机制将支付流程中的耗时操作放在后台线程中执行，避免阻塞主线程。
用户体验层面优化
简化支付流程
简化支付流程，减少用户支付时的操作复杂度，提高支付速度。
优化用户界面设计
提供快速定位功能，优化用户界面设计，使用户能够更快速地完成支付操作。
网络优化
减少支付接口的网络请求次数，合并请求或使用WebSockets等长连接技术。
使用高效的数据格式，如JSON，并压缩数据以减少传输量。
实现网络请求的缓存机制，避免重复请求相同的数据。
代码优化
避免在支付流程中的代码执行复杂耗时的计算。
优化支付流程中的数据库操作，确保数据库查询高效。
减少不必要的对象创建和内存分配，尤其是在支付过程中。
预加载和懒加载
预加载可能在支付过程中需要的资源，如图片、配置文件等。
懒加载不需要立即显示的视图和资源，以减少初始加载时间。
架构优化
优化应用架构，确保支付模块的设计简洁、高效。
使用设计模式，如单例、工厂模式等，以减少对象创建和配置的时间。
具体实现建议
使用高效的支付库
选择性能优良的第三方支付库，如WePay、Alipay或Apple Pay，以提高支付效率。
使用原生支付API
尽量使用原生支付API，以获得更好的性能和用户体验。
性能分析
使用Instruments等工具对支付调起过程进行性能分析，找出性能瓶颈并进行优化。
异步任务处理
使用GCD（Grand Central Dispatch）或NSOperationQueue来管理后台任务，确保支付过程中的耗时操作不会阻塞主线程。
预加载支付相关资源
在应用启动时预加载支付相关资源，如支付SDK、证书等，以减少支付调起时的初始化时间。
通过上述方法，软件可以在系统层面和用户体验层面提高付款速度，从而提升用户满意度和支付效率。