学习声控软件可以从以下几个方面入手：
选择合适的编程语言
Arduino IDE：适合初学者和电子爱好者，支持C和C++编程，可以结合Arduino开发板实现声控功能。
Python：通用且功能强大，语法简洁易读，有丰富的语音识别和音频处理库，如SpeechRecognition和PyAudio。
MATLAB：专业的科学计算软件，提供信号处理工具箱，适合进行声音的录制、特征提取和模式匹配。
Processing：基于Java的编程语言和开发环境，适用于交互艺术和声控装置制作，具有友好的用户界面和简单的语法。
C/C++：高性能和灵活性，适用于对性能要求较高的声控项目，有广泛的支持库如OpenCV和PortAudio。
JavaScript：用于Web开发，可以通过浏览器的Web API实现声音录制、语音识别和指令执行。
学习资源
在线教程和课程：如Coursera、Udacity、edX等平台上有许多关于声控编程的课程。
官方文档和库：各编程语言的官方网站通常提供详细的文档和库参考，如Python的SpeechRecognition库。
社区和论坛：如Stack Overflow、GitHub等平台上有很多关于声控编程的讨论和资源分享。
实践项目
简单项目：如使用Arduino IDE和声音传感器实现简单的声控LED灯。
中级项目：如使用Python和SpeechRecognition库开发一个语音识别助手。
复杂项目：如使用MATLAB进行声音信号的高级分析和处理。
探索特定应用
配音和语音合成：尝试使用软件如《配音秀》、《克拉克拉》等进行声音演绎和创作。
语音社交：使用如《赫兹》、《微萌GO》等软件进行语音社交和交友。
语音助手：学习如何开发自己的语音助手，如Siri、小爱同学等。
通过以上步骤，你可以逐步掌握声控软件的使用，并开发出自己的声控项目。选择适合自己的编程语言和资源，不断实践和探索，是学习声控软件的关键。