软件测算棋路的过程可以概括为以下几个步骤：
搜索所有可能的走棋步骤
搜索算法：象棋软件通常采用深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）或A*搜索算法来寻找所有可能的走棋步骤。其中，A*搜索算法结合了深度优先搜索和广度优先搜索的优点，通过评估函数对每个可能的走棋步骤进行评分，从而优先搜索最有希望的走棋步骤，提高了搜索效率。
评估每个走棋步骤
评估函数：评估函数用于对每个可能的走棋步骤进行评分，以确定最优的走棋步骤。评估函数通常采用一些启发式信息，如棋子的实力、棋子的位置、棋盘的局势等，来评估一个局面。一些高级的评估函数还会考虑一些深层的策略信息，如牵制、将军、杀棋等。
考虑未来的变化
递归调用：为了更准确地选择最优走棋步骤，软件会在评估当前局面后，递归地预测未来几步的各种走法，以便作出最佳选择。这种方法也被称为“想了几步”。
综合分析和选择
子力比较和势态分析：软件会综合考虑每个棋子的分数、位置以及对对方威胁的分数，进行子力比较和势态分析，以确定哪一步棋最为有利。
通过上述步骤，象棋软件能够测算出最优的棋路，并选择最佳的走棋步骤。这种算法不仅考虑了当前的局面，还预测了未来的变化，从而提高了下棋的准确性和策略性。