检测游戏风险软件的方法主要包括以下几种：
客户端检测
多开行为检测：检测机器是否超越游戏本身规定的开数，多开行为可能会导致游戏不稳定或被视为异常行为。
客户端行为分析：通过分析客户端的运行行为，可以识别出是否存在外挂程序或其他风险软件。
服务器端检测
游戏加固：利用网易易盾的“游戏加固”和“智能反外挂”能力，可以加强游戏风险管理的底层能力，有效应对外挂及其他游戏黑产攻击。
风险感知与机器学习：易盾针对云真机有四层防护，包括底层检测、风险感知、机器学习和反馈相似性检测，确保游戏环境的安全性。
设备检测
云真机检测：云真机可以脱离平台、脱离真实手机实现24小时在线挂机，其检测对游戏平衡至关重要。
设备指纹识别：通过收集设备的唯一标识信息，可以识别出是否存在恶意设备或风险账号。
行为分析
支付行为风险评估：利用AI算法对支付行为进行风险评估，识别代充工作室等风险行为。
社交场景欺诈识别：通过内容语义分析、用户画像识别、行为模型分析和设备时空信息标签采集等多种手法，精准识别社交场景中的欺诈行为。
自定义忽略词
自定义忽略词接口：通过网易易盾提供的接口，可以删除已抄送的自定义忽略词，以便更精确地检测风险。
建议游戏厂商在选择检测方法时，综合考虑游戏类型、玩家行为、技术资源等多方面因素，选择最适合的解决方案。同时，保持对最新风险手段的关注，定期更新和优化检测策略，以确保游戏环境的安全性。