地图软件判断堵车主要依赖以下几种方式：
大数据分析
导航软件通过收集和分析大量用户上传的车辆位置和速度数据，来判断道路拥堵情况。当某条路上的车辆速度突然变慢或停滞不前，导航后台会识别到可能的拥堵情况，并通过分析车速和车流量来评估拥堵程度，最终在地图上用不同颜色的线条标记出道路的畅通情况。
用户上报
导航软件通常设有用户反馈功能，用户可以通过这个功能向软件提供实时交通信息，包括堵车情况。这些反馈数据会帮助导航软件更好地优化判断。
交通摄像头
许多城市都安装了交通监控摄像头，导航软件可以通过接入这些摄像头获取实时交通状况，从而分析当前道路是否堵车。
车辆位置数据
现在许多车辆都搭载了GPS定位设备，导航软件可以通过接收这些车辆的位置数据，并进行分析，从而判断交通流量是否过大，是否有堵车情况。
交通部门合作
导航软件公司会与交通部门合作，通过交通部门提供的数据查询接口查询到实时路况信息，从而能够快速地掌握路面的实时情况。
历史数据分析
通过分析历史数据，导航软件能够在没有实质性改变的情况下，预测各时段车辆的平均行驶速度，从而提供路面的拥堵情况。
实时路况功能
主流的导航软件通常会有实时路况功能，通过不同颜色标注出路况信息，例如红色代表道路出现拥堵状况，黄色代表轻度拥堵，绿色则代表道路畅通。这些颜色帮助用户直观地了解当前道路的拥堵程度，从而选择合适的出行路线。
综上所述，地图软件通过综合运用大数据分析、用户上报、交通摄像头、车辆位置数据、交通部门合作、历史数据分析和实时路况功能等多种方式，能够较为准确地判断道路拥堵情况，并为用户提供相应的出行建议。