统计软件职业可以根据不同的技能和职责进行分类。以下是一些可能的分类：
数据分析师
负责收集、清洗、分析和解释数据，以帮助组织和做出决策。
需要掌握统计学和编程技能，能够使用各种数据分析工具和编程语言进行数据处理和可视化。
数据科学家
使用统计学和机器学习技术来发现数据中的模式和趋势，并将其转化为业务洞察力。
需要具备更深入的统计学和机器学习知识，利用大数据和机器学习算法，探索和分析复杂的数据模式，为企业提供深入的业务见解和预测模型。
数据可视化专家
负责创建和优化数据可视化，以便更好地理解数据和传达信息。
需要具备良好的数据可视化设计能力和编程技能，能够将复杂的数据以直观的方式呈现给非技术人员。
数据库管理员
负责维护和管理数据库，以确保数据的准确性和安全性。
需要具备数据库管理技能和统计学知识，能够高效地存储、检索和管理大量数据。
统计员
负责收集、整理和分析数据，以支持决策制定和业务决策。
需要具备基本的统计学和数据分析技能，能够进行常规的数据处理和分析工作。
市场研究员
负责收集和分析市场数据，以了解市场需求和趋势，并为业务决策提供支持。
需要具备市场分析技能和统计学知识，能够运用统计方法分析市场数据，为企业的市场策略提供数据支持。
人力资源专家
负责收集和分析员工数据，以支持人力资源决策和管理。
需要具备人力资源管理和统计学的知识，能够运用统计方法分析员工数据，为人力资源管理提供决策支持。
金融分析师
负责收集和分析金融数据，以支持投资决策和风险管理。
需要具备金融分析和统计学的知识，能够运用统计方法分析金融数据，为企业的投资决策和风险管理提供支持。
医疗研究人员
负责收集和分析医疗数据，以了解医疗保健的状况和趋势，并为医疗决策提供支持。
需要具备医疗知识和统计学技能，能够运用统计方法分析医疗数据，为医疗决策提供科学依据。
数据工程师
负责设计和构建数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据集成等。
需要具备计算机科学和工程技能，以及统计学知识，能够构建高效的数据处理和分析系统。
这些分类并不是绝对的，不同职业可能会有一些重叠，个人的职业发展和兴趣也会影响具体的职业选择。建议根据个人的技能和兴趣，选择最适合自己的职业方向。