在不用软件的情况下编程语音是 非常困难的，因为语音处理通常需要专门的库和API来实现音频的录制、处理、识别和合成。然而，以下是一些可能的方法和工具，它们可以在一定程度上实现编程语音的功能，尽管可能需要一些硬件和软件的支持：
使用操作系统自带的语音识别功能
Windows：可以使用Windows自带的语音识别功能。
macOS：可以使用macOS的Siri进行语音识别。
Linux：某些Linux发行版可能也提供语音识别功能。
使用开源的语音识别库
Python：可以使用开源的语音识别库如`SpeechRecognition`，它可以通过麦克风输入音频并将其转换为文本。
C++：可以使用Microsoft的Windows Speech SDK或其他开源的语音识别引擎，如CMU Sphinx。
使用语音合成技术
Python：可以使用`pyttsx3`库将文本转换为语音并播放出来。
JavaScript：可以使用Web Speech API在浏览器中实现语音合成。
Swift：可以使用iOS的AVSpeechSynthesizer框架将文本转换为语音并播放。
Java：可以使用Java的SpeechSynthesis API实现语音合成。
使用第三方语音识别服务
Google Cloud Speech-to-Text：这是一个云端语音识别服务，可以将音频转换为文本。
Microsoft Azure Speech-to-Text：这是另一个云端语音识别服务，提供类似的功能。
建议
对于初学者：建议从使用简单的语音识别软件开始，如Windows自带的语音识别或Google的语音识别，然后逐步学习如何使用编程语言和库来实现更复杂的语音处理功能。
对于开发者：建议使用Python等高级编程语言，并利用现有的语音处理库和API，如`SpeechRecognition`和`pyttsx3`，以实现高效的语音编程。
对于移动设备：可以使用Tasker等自动化应用程序来创建自定义的语音命令和操作，并通过语音助手如Google Assistant或Siri来执行这些指令。
尽管有这些方法，但需要注意的是，没有软件支持的情况下实现高质量的语音编程仍然具有挑战性，并且可能无法满足所有应用场景的需求。