编辑量化交易软件通常涉及以下步骤和工具：
定义投资策略
确定你的交易策略和目标，比如趋势跟踪、均值回归、套利等。
将策略转化为算法语言，如Python、MQL4/5等。
选择开发环境
同花顺量化策略：提供详细教程，适合初学者。
EliteQuant_Cpp：开源框架，支持C++，适合有编程基础的用户。
东方财富期货软件：提供模拟交易和智能条件单等辅助工具。
搭建模型平台
使用量化交易平台如MetaTrader、TradingView等，或者自己搭建服务器和数据库。
确保平台能够处理历史数据和实时数据，并提供回测功能。
编写代码
根据策略逻辑编写代码，包括数据获取、策略执行、风险管理等功能。
使用高效的编程语言和库，如Python的Pandas、NumPy等。
回测策略
使用历史数据进行策略回测，评估策略的性能和稳定性。
调整参数和策略逻辑，优化回测结果。
模拟交易
在模拟环境中测试策略，确保策略在实际交易中的可行性。
使用模拟交易来验证策略的有效性和减少风险。
实盘测试
在实盘环境中测试策略，监控策略的表现和风险。
根据实盘测试结果进一步调整策略和参数。
优化和迭代
根据回测和实盘测试结果不断优化策略。
持续监控市场变化，调整策略以适应市场环境。
建议
学习资源：利用在线教程、书籍和论坛，深入学习量化交易和编程知识。
实践为主：理论知识需要通过实际操作来巩固，不断尝试和优化策略。
风险管理：量化交易中风险管理至关重要，确保策略在各种市场环境下都能稳健运行。
持续学习：市场不断变化，量化交易策略也需要不断更新和优化。
通过以上步骤和工具，你可以逐步编辑和完善你的量化交易软件。