在软件测试中，查看数据是一个至关重要的环节，它有助于评估软件的质量、性能和安全性。以下是一些关键步骤和技巧，帮助你更好地理解和分析测试数据：
测试用例执行情况
通过率：通过测试用例的数量除以总测试用例数，直观反映产品质量。低通过率可能意味着存在缺陷或测试覆盖不全面，需要进一步分析原因。
未通过用例：这些用例是测试中的薄弱环节，需要重点关注并分析失败原因，以便及时改进。
阻塞用例：由于环境或依赖问题暂时无法执行的用例，其数量应控制在一定范围内，以免影响整体测试进度。
缺陷统计
缺陷总数：了解产品中的缺陷总体情况，是评估软件质量的基础。
严重缺陷数：这类缺陷可能导致产品无法正常运行，应优先处理。
缺陷分布：分析缺陷在不同模块的分布情况，有助于有针对性地进行优化和改进。
测试结论
测试结论是测试报告的最终评判，提供了整个测试周期的总体评价。应仔细审查结论，确保没有遗漏重要信息。
测试覆盖率
包括代码覆盖率、功能覆盖率和需求覆盖率等，反映测试用例对需求规格的覆盖程度。选择合适的覆盖率指标，避免过度追求高覆盖率而浪费资源。
性能测试数据
包括响应时间、吞吐量、并发数和资源利用率等关键指标。这些数据帮助评估软件在不同负载条件下的性能表现，如响应速度和处理能力。
安全测试数据
关注软件的安全性，包括发现的安全漏洞和风险评估。常见的安全漏洞包括SQL注入、跨站脚本攻击和文件上传漏洞等。这些数据对于评估软件的安全风险和漏洞至关重要，有助于及时发现和修复安全问题。
数据初步检查
熟悉数据的形状和规模，查看数据的行数和列数，了解数据规模大小。
检查每列的数据类型是否正确，如测试时间列是否被正确识别为日期时间类型，并进行必要的类型转换。
日志和接口响应
通过测试日志记录测试过程中的所有操作和结果，识别和分析问题。
监控接口响应，了解系统不同模块间的交互是否正常，数据传递是否正确。特别对于RESTful API或SOAP接口，可以使用工具如Postman或Swagger发送请求并分析响应数据，重点关注响应时间、状态码和响应内容。
通过以上步骤和技巧，你可以更有效地查看和分析软件测试数据，从而更好地评估软件的质量和性能，确保软件产品的稳定性和安全性。