软件质量可以通过多个指标来衡量，以下是一些主要的指标及其计算方法：
缺陷密度
定义：缺陷密度是衡量软件大小（通常以代码行或功能点衡量）相对于缺陷或漏洞数量的重要指标。
计算方法：将缺陷数除以软件的大小（例如，每千行代码的缺陷数）。
工具：Jira和Bugzilla等工具可以帮助跟踪缺陷。
参考标准：
平均：每个KLOC（千行代码）有5-10个缺陷。
良好：每KLOC有1-5个缺陷。
同类最佳：每KLOC缺陷少于0.85个。
平均分辨时间（MTTR）
定义：MTTR衡量解决错误或问题的平均时间。
计算方法：将解决所有问题所花费的总时间除以问题数。
工具：Jira和ServiceNow等工具可以帮助追踪问题解决时间。
参考标准：
平均：几天。
良好：1-2天。
最佳：少于24小时。
需求功能点覆盖率
定义：需求功能点覆盖率计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能未被测试到。
计算方法：测试用例总数 / 功能点数总数。
工具：通常需要手动统计或借助测试管理工具。
参考标准：理想情况下应达到100%。
功能性
功能完整性：软件应具备预期设计的所有功能，能满足用户在相应场景下的使用需求。
功能准确性：各个功能要能准确无误地实现其预定目标。
可靠性
稳定性：在正常使用条件以及一定的负载压力下，软件应能长时间稳定运行，不会频繁出现崩溃、卡顿、闪退等现象。
除了上述指标，软件质量还可以通过其他方面进行考量，例如性能、安全性、易用性、可维护性等。这些方面也需要结合具体的应用场景和用户需求进行综合评估。