导航软件判断塞车主要依赖以下几种方式：
用户实时数据上传
当用户打开导航软件并开始行驶时，手机内置的GPS系统会实时上传车辆的位置和速度信息到导航系统的服务器。
导航软件通过分析大量用户上传的数据，比如车速和车流量，来判断某条路上是否发生了拥堵。如果大量车辆的速度突然变慢或停滞不前，导航后台就会识别到拥堵情况。
历史数据分析
导航平台需要海量的历史数据来支撑其判断的准确性。通过不断积累和分析这些数据，导航软件能够越来越精准地预测路况。
合作与共享数据
导航软件与出租车公司、公交公司、物流公司等运输公司合作，获取这些车辆实时行驶数据，这些数据具有较高的参考价值，能帮助导航系统更准确地判断道路的交通状况。
导航软件还会调用各地交管系统中的车流量数据，通过分析这些数据来判断道路是否拥堵。
用户上报功能
部分导航软件提供用户上报功能，当用户遇到堵车时，可以通过软件主动询问是否遇到拥堵，甚至询问堵车原因。这些反馈也会帮助导航更好地优化判断。
实时路况监测
导航软件通过实时监测路况，使用不同颜色在地图上标注出道路的拥堵程度。例如，绿色代表畅通无阻，黄色表示行车速度较慢但仍可通行，红色则意味着严重拥堵。
电子眼提醒
导航系统能够精准地定位道路上的各种电子眼设备，并在用户接近这些设备时提前发出语音提示，告知用户前方有电子眼，并提醒用户注意当前的车速和行驶规范。
通过以上几种方式，导航软件能够较为准确地判断塞车情况，并为用户提供相应的路况信息和出行建议。