确定恶意软件可以通过以下几种方法：
静态分析
文件类型识别：通过识别文件格式来判断是否为恶意软件。
生成加密哈希：使用哈希值创建指纹，与已知恶意软件签名进行匹配。
提取字符串：从文件中提取可读字符串，帮助识别其意图。
检测文件混淆：检查是否使用了加壳或加密技术。
提交到多引擎病毒扫描：利用多种反病毒引擎进行扫描。
使用YARA进行模式匹配：通过规则匹配模式来识别恶意代码。
模糊哈希和比较：使用模糊哈希来检测相似的文件。
检查PE文件的导入表：查看PE文件的导入函数。
检查PE头：分析文件头部信息，以识别恶意特征。
动态分析
运行在隔离环境：在隔离的沙箱环境中运行文件，并使用监控工具（如Process Monitor、Wireshark等）监控其行为，如网络连接、文件访问、注册表修改等。
恶意软件识别模型
卷积神经网络模型：将目标软件转换为灰度图像，输入恶意软件识别模型中，生成恶意软件概率，当概率满足预设策略时，确定软件为恶意软件。
威胁情报
比对哈希值和行为特征：将可疑文件的哈希值、文件名、行为特征等信息与威胁情报平台（如VirusTotal、ThreatConnect等）进行比对，查看是否有相关的威胁情报信息。
防病毒软件
安装并运行防病毒软件：使用可靠的防病毒软件进行检测和清除恶意软件，确保软件是最新版本，并定期更新和扫描。
系统监控
任务管理器：查看正在运行的进程，注意可疑或陌生的进程，特别是占用大量系统资源或运行异常的进程。
启动项检查：检查系统启动项，禁用或卸载可疑程序。
浏览器插件和扩展：检查已安装的插件和扩展，禁用或删除未知插件或扩展。
网络连接监控：查看网络连接，注意异常的网络活动。
系统文件和文件夹检查：检查常见的恶意软件藏身之处，如AppData文件夹、Program Files文件夹和Windows文件夹。
系统自带工具
Windows Defender：运行Windows系统自带的恶意软件扫描工具来检测并清除恶意软件。
通过上述方法，可以有效地检测和确定恶意软件。建议结合多种方法进行综合分析，以提高检测的准确性和全面性。