打卡软件监测打卡情况主要通过以下几种方式：
定位数据异常监测
位置突变识别：正常情况下，员工的移动速度是有限的。如果系统检测到员工的位置在短时间内发生突变，比如从家中瞬间移动到公司，这种异常的位置切换会被判定为虚拟定位打卡。
定位精度偏差分析：手机GPS定位存在一定的误差范围，但如果打卡时的定位数据与实际情况的误差超出正常范围，系统也会进行识别。例如，在信号较好的区域，正常定位误差可能在几米到几十米之间，而虚拟定位软件可能导致定位误差过大或过小，与正常的定位精度特征不相符。
网络信息对比
IP地址监测：连接公司WiFi时，手机获取的IP地址是在公司网络的特定网段内。如果员工在打卡时使用的网络IP地址与公司网段不匹配，比如使用虚拟定位时连接的是其他地方的网络，系统就会发现异常。
WiFi信息验证：系统可以识别手机所连接的WiFi名称和信号强度等信息。如果员工声称在公司打卡，但系统检测到的WiFi信息与公司的WiFi不相符，或者根本没有连接到公司的WiFi，就可能存在虚拟定位打卡的嫌疑。
设备信息识别
设备行为分析：通过分析设备的日常行为模式，比如设备的开启时间、使用习惯等，可以辅助判断设备是否被用于虚拟定位打卡。
摄像头监控考勤
人脸识别和考勤管理：利用摄像头进行人脸识别和考勤管理，系统可以精准捕捉员工的面部特征，并与员工信息进行比对，确认员工是否在岗并处于工作状态。
软件操作记录
操作行为监控：打卡软件通常会记录用户的操作行为，比如打开软件的时间、频率等，这些数据可以作为判断用户是否在真实进行打卡的辅助依据。
建议企业结合以上多种监测方式，综合判断员工的打卡情况，以确保考勤数据的准确性和真实性。