语音软件打分主要依赖于 语音识别和 语音分析技术，通过对语音的准确性、流畅度、发音准确度等方面进行评估，并给出相应的分数。以下是一些具体的实现方式：
腾讯云语音识别（ASR）服务
将语音转换为文本，并提供准确性打分功能。
腾讯云语音评测（EV）服务
通过语音识别和语音分析技术，对语音的质量、流畅度、发音准确度等进行评估，并给出相应的分数。
HelloTalk应用程序
用户与评分对象进行对话练习，系统会根据评分对象的反馈给出一个评分结果，包括发音、语调、连读等方面的得分和不足之处。
英语流利说
通过语音识别系统将声音记录下来后，进行频谱分析，并与数据库里已有的声音频谱进行比较，分析对比频谱，对属于与数据库标准频谱相比在正常差异范围内的频谱占总频谱的比重来打分。
驰声智能英语语音评测系统
基于语音识别技术、语音评测技术和自然语言处理技术，对用户的口语练习进行评分，生成一份打分报告，包括整体得分、核心能力得分和单项评估得分等。
云听App
用户可以通过提交语音文件或实时语音进行评分，系统会给出相应的评分结果。
这些语音软件通常会根据一系列预设的标准和算法，对语音进行综合评估，并给出一个分数。这些分数可以帮助用户了解自己的语音水平，并在练习过程中进行针对性的改进。