衡量软件性能通常涉及多个指标，这些指标可以从不同角度反映软件的性能状况。以下是一些常用的性能衡量指标：
响应时间
响应时间是指用户从客户端发送请求到接收到响应所需的时间。它包括网络传输时间和服务器处理时间。响应时间越短，用户体验越高。
吞吐量
吞吐量是指单位时间内软件系统能够处理的请求数量。高吞吐量表明系统能够处理更多的用户请求，适用于高并发场景。
并发用户数
并发用户数是指同时向系统发送请求的用户数量。通过压力测试工具模拟大量用户同时访问系统，测试系统的稳定性和性能表现力。
错误率
错误率是指系统在处理请求时发生错误的概率。低错误率表明系统更加稳定可靠。
资源利用率
资源利用率是指系统在处理请求时对各种资源的占用情况，如CPU、内存、磁盘等。通过监控工具实时监测系统资源的使用情况，分析系统是否存在资源瓶颈或过度消耗的问题。
可扩展性
可扩展性是指系统通过添加额外资源来处理不断增加的工作负载或用户负载的能力。可扩展性测试有助于确定系统性能的上限并识别潜在的瓶颈。
稳定性
稳定性是指软件应用程序在长时间运行或高负载情况下的性能表现。通过长时间运行测试或高负载压力测试，可以评估软件应用程序的稳定性和可靠性。
网络延迟
网络延迟是指数据通过网络在不同系统或组件之间传输所花费的延迟或时间。高网络延迟会影响应用程序性能，尤其是在分布式或客户端-服务器架构中。
性能计数器
性能计数器是用来监控系统性能的一些计数器，如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O等。通过对这些计数器的分析和比较，可以了解系统的性能状况并进行相应的优化。
在实际的性能测试中，通常会结合这些指标进行综合评估，以全面了解软件的性能表现，并发现潜在的优化空间。