缩短软件交付周期可以通过以下方法实现：
规划价值流
通过制定价值流地图，可视化整个软件交付过程，包括需求收集、开发、测试、部署和交付等环节。这有助于识别并消除不必要的工作环节和延迟，提高价值流动的效率。
持续集成与持续交付（CI/CD）
采用DevOps实践，通过持续集成将开发人员的代码频繁合并到共享代码库中，并自动运行测试来快速发现和解决问题。持续交付确保软件能够随时可交付，实现快速反馈和价值的快速传递。
自动化
自动化构建、测试和部署过程，减少人为错误和手动干预，提高交付速度并降低故障率。使用自动化工具如Jenkins、Travis CI等可以帮助实现CI/CD，在每次代码提交后自动构建、测试和部署应用程序。
集成和协作
DevOps强调开发团队和运维团队之间的协作和集成。通过提前将运维团队纳入开发过程，避免开发人员和运维人员之间的摩擦，并最大程度地缩短从开发到部署的时间。使用集成工具如Slack、Microsoft Teams等，促进团队之间的实时沟通和协作。
云原生架构
云原生架构为软件交付提供了灵活的基础设施，可以随时根据需要进行扩展和调整，减少了部署时间。使用云原生技术如Docker和Kubernetes，可以简化应用部署和管理的复杂性，加快交付速度。
监控和日志
通过实时监控应用程序的性能和健康状况，及时发现和解决问题，提高应用程序的稳定性和可用性。使用日志管理工具如ELK Stack、Splunk等，帮助收集、分析和可视化应用程序的日志，提供对应用程序性能的深入洞察。
持续改进
通过周期性地审查和评估交付过程，识别问题和瓶颈，并采取相应的措施进行改进。使用度量指标如Lead time、Cycle time和Deployment，持续优化交付流程。
版本控制
使用版本控制工具如Git来管理代码改动，确保每个人的工作不会互相冲突。创建有效的分支策略，让各个功能或修复能够独立进行，同时不影响主代码库。
构建与部署
借助现代的构建工具，自动化整个应用的构建过程，避免手动操作带来的错误。容器化技术如Docker可以保证软件在任何环境中都能一致地运行，这样在将软件部署到生产环境时，可以降低风险。
测试
高效的软件交付需要动态的测试策略，确保每一个修改都经过验证。自动化测试工具的使用，使得开发者能够在代码提交后立即运行测试，快速确认引入的新改动是否会导致问题。
通过上述方法的综合应用，可以显著缩短软件交付周期，提高交付效率和质量，实现快速、高质量的软件交付。