学习写数据分析软件可以通过以下几个步骤进行：
理解基本概念
学习数据分析的基础知识，如统计学、数据挖掘、数据可视化、数据清洗和数据建模等。这些概念是理解数据和分析数据的基础。
选择合适的软件
根据你的需求和偏好选择合适的数据分析软件。市面上有很多工具可供选择，如Excel、Python、Tableau、SAS、R等。例如，FineBI是一款功能强大的数据分析和商业智能软件，适合企业和个人用户。
系统学习教程
通过在线课程、书籍、视频教程等途径系统学习所选软件的使用方法。例如，Excel有丰富的内置函数和图表功能，适合初学者快速上手；Python有强大的数据分析库如Pandas和Matplotlib。
实践项目
通过实际项目将理论知识应用到实际问题中，强化学习效果。可以从简单的数据集开始，逐步增加难度，例如分析个人消费记录或公司的销售数据。
参加培训课程
可以参加线上或线下的数据分析培训课程，这些课程通常会提供实践操作和案例分析，帮助你更深入地掌握数据分析软件的使用。
不断学习和探索
数据分析是一个不断发展的领域，新的工具和技术层出不穷。保持学习的态度，关注最新的数据分析趋势和工具，不断提升自己的技能。
具体建议：
从基础开始：如果你还不熟悉数据分析软件，建议从Excel开始，因为它是入门级工具，功能强大且易于上手。
选择一两个主要工具：根据你的职业发展方向和兴趣，选择一两个主要的数据分析工具进行深入学习，例如Python和Tableau。
注重实践：理论学习固然重要，但实践是掌握软件的关键。通过实际项目练习，你将更好地理解和掌握数据分析工具。
持续学习：数据分析是一个不断变化的领域，新的技术和工具不断涌现。保持学习的态度，不断提升自己的技能。
通过以上步骤和建议，你可以逐步掌握数据分析软件的使用，并在实际工作中应用它们。