设计软件在科研中的应用主要体现在以下几个方面：
实验方案设计
利用专门的工具如“实验方案设计助手”来简化实验设计的步骤。用户可以通过输入研究主题，工具会推荐不同的实验研究方案，研究者可以根据需求选择最适合的方案。
数据分析和可视化
使用专业的数据分析软件如OriginLab的Origin或国内原创的在线科研绘图平台Figdraw进行数据分析和图表制作。这些工具支持多种数据格式的导入，并提供丰富的数据处理工具和图表类型，满足科研论文发表级别的图表制作需求。
图形绘制
利用图形绘制软件如Adobe Illustrator CC进行科研图形的绘制，包括创建和编辑各种图形，如矩形、圆形、正方形、椭圆形等，以及调整图形的大小和位置。
文献调研和数据挖掘
在进行分子机制研究时，通过文献调研和数据挖掘来深入研究ASD和IBD共病的分子机制，包括基因调控、信号通路等方面。
功能富集分析和互作网络分析
使用生物信息学工具对收集到的基因表达数据进行差异表达分析、功能富集分析和互作网络分析，以探索与疾病相关的生物学过程和通路。
建议
选择合适的工具：根据研究需求和个人的熟练程度，选择最适合的工具进行实验设计和数据分析。
注重数据质量：确保所使用的数据集质量可靠，并进行充分的预处理和分析。
持续学习：随着科研工具的不断更新和发展，科研人员需要不断学习和掌握新的工具和方法，以提高研究效率和质量。
通过以上步骤和工具的应用，设计软件可以显著提高科研工作的效率和准确性，帮助科研人员更好地进行科研工作。