描述软件开发数量可以通过以下几种方法：
开发周期长：
开发周期长是衡量软件开发数量的重要指标，它不仅反映了开发任务的复杂性和工作量大，还体现了项目在规划、设计、开发、测试和部署等各个阶段需要投入的资源。
需求复杂：
复杂的需求通常包括多种功能模块，每个模块都有其独特的业务逻辑和用户需求。这要求开发团队具备多种技术栈的能力，以应对不同的技术挑战。复杂需求往往涉及多种用户场景和使用模式，需要通过详细的用户故事和用例分析来确保所有场景都能得到有效支持。
团队庞大：
庞大的开发团队是应对大量开发任务的必要条件。大型项目通常需要多个团队协同工作，每个团队负责特定的功能模块或技术领域。团队协作和明确的角色分工在庞大的团队中至关重要。
代码行数多：
大量的代码行数是庞大开发量的直接体现。代码行数多不仅增加了开发和维护的复杂度，还对测试提出了更高的要求。
功能点分析：
功能点分析是一种衡量软件开发数量的方法，通过分析软件的功能点数量来评估开发任务的复杂性和工作量。
故事点和开发时间：
故事点是一种衡量开发工作量的指标，通常用于敏捷开发中。开发时间则可以直接反映开发任务的数量。
代码复杂度：
代码复杂度可以通过各种指标来衡量，如圈复杂度、维护性指数等，这些指标可以反映代码的复杂程度和可维护性。
开源贡献：
例如，我国软件开发者数量突破940万，超过70家单位加入开源鸿蒙生态，超过8100人参与代码贡献，贡献代码超过1.2亿行。
通过这些方法，可以从不同角度和维度来描述软件开发数量，从而更全面地了解项目的规模和复杂程度。