编写职业发展路径时，可以按照以下步骤进行：
明确职业目标
了解自己的兴趣、爱好、专业知识和能力，思考自己在工作中能发挥出何种价值。
市场分析
对目标职业所在行业和市场的需求、趋势进行分析，包括互联网搜索、参加行业展会、与行业内人士交流等。
对比不同地区的市场需求，了解该职业在不同地区的就业前景和发展空间。
制定发展策略
教育与培训：分析自身目前的教育背景和职业技能是否满足目标职业的要求，如需要进一步学习或培训，可考虑报读相关课程或取得相应资格证书。
专业技能：根据自己的目标职业，制定一份专业能力的提升计划。
选择职业发展路径
根据个人情况和目标职业的要求，选择适合自己的职业发展路径。通常分为内转和外转两种方式。
具体规划与实施计划
大学期间规划：包括课程学习、考取证书、参加社团、实习、志愿服务等。
毕业后规划：包括找工作、适应职场、提升职业技能、晋升职位等。
评估与调整
定期评估自己的职业进展，根据实际情况调整职业发展路径。
明确职业目标
成为一家知名互联网公司的数据科学家。
市场分析
了解数据科学领域的需求和趋势，分析不同地区（如北京、上海、深圳）的就业前景和发展空间。
制定发展策略
教育与培训：攻读本科学位，同时参加数据科学相关的在线课程和认证考试（如Coursera上的数据科学专项课程）。
专业技能：通过实际项目和实习，提升数据处理、分析和机器学习等技能。
选择职业发展路径
先在数据科学领域找到一份初级职位，逐步积累经验和项目案例。
具体规划与实施计划
大学期间：努力学习数据科学相关课程，参加校内外的数据科学竞赛和项目。
毕业后：进入一家互联网公司担任数据分析师，通过实际工作提升自己的专业技能和项目管理能力。
评估与调整
每隔一段时间评估自己的职业进展，根据实际情况调整职业发展路径，如考虑是否需要进一步深造或转向其他相关领域。
通过以上步骤，你可以制定出一个清晰、可行的职业发展路径，帮助自己在职业生涯中不断成长和进步。