相对标准偏差（Relative Standard Deviation，简称RSD）是一种 衡量数据分散程度的标准，它表示数据值偏离其算术平均值的程度。相对标准偏差的计算公式如下：
\[ \text{RSD} = \left（ \frac{\text{标准偏差（SD）}}{\text{计算结果的算术平均值（X）}} \right） \times 100\% \]
其中，标准偏差（SD）是数据与其平均值之间差异的平方和的平均值的平方根，算术平均值（X）是所有数据值的和除以数据的个数。
相对标准偏差通常用于表示分析测试结果的精密度，即多次测量结果之间的一致性。它的取值范围在0到100%之间，值越小，表示数据的分散程度越小，结果越精确。
在实际应用中，相对标准偏差可以帮助我们了解数据集的稳定性，判断实验条件的可靠性，以及评估测量方法的准确性。在统计分析中，相对标准偏差常与其他统计量一起使用，以全面描述数据的特征。
计算相对标准偏差时，可以使用各种统计软件或工具，包括Excel等电子表格软件。在Excel中，可以使用STDEV（）函数来计算样本标准偏差，然后将其除以样本平均值并乘以100%得到相对标准偏差。
总结：
相对标准偏差（RSD）是衡量数据分散程度的标准。
计算公式为：RSD = （标准偏差 / 平均值） × 100%。
RSD用于表示分析测试结果的精密度。
可以使用Excel等工具进行计算。