平均偏差（Average Deviation, AVEDEV）是衡量数据集中各数值与平均值之间差异程度的一种统计工具。它的计算公式如下：
\[ \text{平均偏差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} |d_i|}{n} \]
其中：
\（ |d_i| \） 是第 \（ i \） 项数值与平均值的差的绝对值。
\（ n \） 是数据点的总数。
具体步骤如下：
1. 计算所有数值与平均值的差，并取这些差的绝对值。
2. 将这些绝对值相加，得到偏差的总和。
3. 将偏差的总和除以数据点的总数 \（ n \），得到平均偏差。
平均偏差的数值越小，表示数据点越集中，波动性越小；反之，数值越大，表示数据点越分散，波动性越大。
示例
假设有一组数据：\[ 10, 20, 30, 40, 50 \]
1. 计算平均值：
\[ \text{平均值} = \frac{10 + 20 + 30 + 40 + 50}{5} = 30 \]
2. 计算每个数值与平均值的差的绝对值：
\[ |10 - 30| = 20, \quad |20 - 30| = 10, \quad |30 - 30| = 0, \quad |40 - 30| = 10, \quad |50 - 30| = 20 \]
3. 将这些绝对值相加：
\[ 20 + 10 + 0 + 10 + 20 = 60 \]
4. 将总和除以数据点的总数：
\[ \text{平均偏差} = \frac{60}{5} = 12 \]
因此，这组数据的平均偏差为 12。
在 Excel 中计算平均偏差
在 Excel 中，可以使用 `AVEDEV` 函数来计算平均偏差。假设数据在 A1 到 A5 单元格里，可以在另一个单元格里输入以下公式：
\[ =AVEDEV（A1:A5） \]
回车后，即可得到这组数据的平均偏差。