蝴蝶效应是一个 描述复杂系统中初始条件微小变化能引起整个系统长期而巨大连锁反应的现象。它是由美国气象学家爱德华·洛伦兹在1963年提出的，并因此得名。
蝴蝶效应的核心思想是，在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这种现象在混沌理论中非常典型，它揭示了事物发展的结果对初始条件的敏感依赖性。换句话说，即使是极其微小的变化，也有可能在不确定的时候导致巨大的影响。
蝴蝶效应通常用于描述那些难以预测的复杂系统，例如天气、股票市场等。在这个框架下，一个微小的初始变化，如蝴蝶翅膀的轻轻扇动，可能会在不确定的时候引发一系列复杂的因果关系，最终导致巨大的气象变化，如飓风。
蝴蝶效应不仅在气象学中有重要应用，还广泛应用于社会科学、经济学等多个领域。它提醒我们，在面对复杂系统时，即使是微不足道的小变化，也可能带来不可预测的重大影响。