相对标准偏差（Relative Standard Deviation，RSD）的计算公式是 用于评估数据集中各数值之间的离散程度的一种统计工具。它反映了数据的波动情况，常用于实验结果的精确度和可靠性分析。计算公式为：
\[ \text{相对标准偏差 （RSD）} = \left（ \frac{\text{标准偏差}}{\text{平均值}} \right） \times 100\% \]
其中：
标准偏差（Standard Deviation，SD）是数据集中各数值与其平均值之间差异的平方和的平均值的平方根。
平均值（Mean）是数据集中所有数值的总和除以数值的个数。
通过这个公式，我们可以了解数据的稳定性和可靠性。例如，在股票市场，相对标准偏差可以帮助投资者评估某项投资的风险水平，进而做出更明智的决策。
建议在数据分析中，相对标准偏差是一个非常重要的指标，因为它能够提供一个无量纲的度量，使得不同数据集之间的离散程度可以进行比较。