云计算大数据是指 一种基于云计算的数据处理和分析技术。它利用互联网提供的大量计算资源和存储服务，对海量数据进行采集、存储、管理、处理、整合、分析和可视化，以生成有价值的信息，帮助企业做出更精确的决策。
云计算大数据具有以下特点：
规模庞大：
数据量巨大，无法通过常规软件工具在合理时间内处理。
快速流转：
数据流转速度快，需要高效的计算和存储技术。
多样类型：
数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
价值密度低：
数据中包含大量冗余信息，需要通过复杂的数据分析技术提取有价值的信息。
云计算大数据的核心技术包括：
分布式计算：如MapReduce、Hadoop、Spark等，用于处理大规模数据集。
存储技术：如NoSQL数据库，用于存储和管理海量数据。
分析技术：如机器学习、分类、聚类、模式识别、可视化等，用于从数据中提取有价值的信息。
云计算大数据的应用场景广泛，包括：
企业数据分析：帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，优化业务流程，提高决策效率。
互联网信息处理：通过云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息，进行信息归纳、检索和整合。
人工智能和机器学习：利用大数据技术训练模型，提高人工智能系统的性能和准确性。
总之，云计算大数据是一种强大的数据处理和分析技术，能够帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，提升决策能力和业务效率。