在编程中输出三维图片，可以使用以下几种方法：
基于字符的图形输出
在终端或控制台中使用字符来表示图形。这种方法简单直观，常见的例子包括使用ASCII字符来绘制简单的图形，如矩形、三角形等。通过在终端中打印特定的字符组合，可以实现各种图形的输出。
2D图形库
使用专门的2D图形库，如Python中的turtle库、Java中的AWT/Swing库等，来实现绘制二维图形。这些库提供了一系列的绘图函数和方法，可以通过调用这些函数来创建和操作各种图形对象，如点、线、矩形、圆等。通过指定图形的属性，如颜色、线型、填充等，可以实现更加丰富多样的图形效果。
3D图形库
使用专门的3D图形库，如OpenGL、Unity等，来实现绘制三维图形。这些库提供了一系列的函数和方法，可以创建和操作3D图形对象，如立方体、球体、模型等。通过指定图形的位置、旋转、缩放等属性，可以实现逼真的三维图形效果。
图形绘制软件
使用图形绘制软件，如Adobe Illustrator、CorelDRAW等，来创建和编辑图形，并将图形导出为程序所支持的格式，如SVG、PNG、JPEG等。在编程中，可以通过读取这些图形文件，并将其显示在程序界面中，实现图形的输出。
使用专门的3D图形引擎
利用3D引擎如Unreal Engine、Unity3D或UDK，可以生成3D图像。这些引擎支持多种编程语言，如C++、C、Python等，可以通过编写脚本或使用引擎提供的API来创建和渲染3D场景。
使用科学计算库
利用科学计算库如NumPy、SciPy等，可以进行复杂的三维数据分析和可视化。这些库通常与matplotlib等绘图库结合使用，以在三维空间中绘制数据点、曲线和曲面。
示例代码
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
创建数据
theta = np.linspace（-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100）
z = np.linspace（-2, 2, 100）
r = z2 + 1
x = r * np.sin（theta）
y = r * np.cos（theta）
创建图形和坐标轴
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
绘制曲面
ax.plot_surface（x, y, z, cmap='coolwarm'）
添加轴标签和标题
ax.set_xlabel（'x'）
ax.set_ylabel（'y'）
ax.set_zlabel（'z'）
ax.set_title（'3D Surface Plot'）
显示网格
ax.grid（True）
显示图形
plt.show（）
```
通过上述方法，你可以选择适合你需求的方式来输出三维图片。对于简单的三维图形，使用matplotlib库是一个常见且有效的方法。对于更复杂的三维场景和动画，可能需要使用更专业的3D图形库或游戏引擎。