```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def create_maze（width, height, depth）:
maze = np.ones（（width, height, depth）, dtype=int）
def carve_path（x, y, z）:
maze[x, y, z] = 0
directions = [（1,0,0）, （-1,0,0）, （0,1,0）, （0,-1,0）, （0,0,1）, （0,0,-1）]
np.random.shuffle（directions）
for dx, dy, dz in directions:
nx, ny, nz = x + dx*2, y + dy*2, z + dz*2
if 0 <= nx < width and 0 <= ny < height and 0 <= nz < depth and maze[nx, ny, nz] == 1:
maze[y+dy][x+dx] = 0
carve_path（nx, ny, nz）
carve_path（width//2, height//2, depth//2）
return maze
def plot_maze（maze）:
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
ax.imshow（maze, cmap='binary'）
plt.show（）
生成并显示迷宫
width, height, depth = 10, 10, 10
maze = create_maze（width, height, depth）
plot_maze（maze）
```
这个代码示例使用NumPy创建一个三维数组来表示迷宫，其中1表示墙壁，0表示通路。通过递归函数`carve_path`，从中心开始随机选择方向挖洞，直到所有单元格都被访问过。最后，使用Matplotlib的3D模块将迷宫可视化。
你可以根据需要调整迷宫的宽度、高度和深度，以及修改`carve_path`函数中的逻辑来生成不同结构和风格的迷宫。