编程结果可视化可以通过多种方法实现，以下是一些常见的方法和工具：
使用专用的可视化工具
Tableau、 Power BI、 FineBI等工具提供了丰富的图表和仪表盘模板，具备强大的数据处理能力，用户可以通过简单的拖拽操作完成复杂的可视化任务。
编写自定义代码
使用编程语言如 Python、 R、 JavaScript等，可以实现高度定制化的可视化效果。例如，Python中的 Matplotlib、 Seaborn和 Plotly库提供了各种图表类型和自定义选项，可以创建线图、柱状图、饼图、散点图等。
图形化编程语言
Scratch和 Blockly等图形化编程语言通过拖拽和连接图形元素来创建程序，使得用户可以直观地构建程序而无需编写繁琐的代码。
可视化代码编辑器
Code.org等工具可以将代码转化为可视化图形，帮助用户更容易地理解和修改代码。
可视化调试工具
一些工具可以帮助程序员以图形化的方式展示程序的执行流程，包括变量的变化、函数的调用等，从而更直观地发现代码中的问题并进行调试和优化。
可视化数据分析工具
除了上述的Tableau和Power BI，还有其他工具如 FineBI、 FineReport和 FineVis等，可以帮助人们更好地理解和分析数据，通过可视化图表和图形发现数据中的模式、趋势和关联性。
在线可视化平台
利用在线工具如 Plot.ly、 Bokeh等，可以直接在浏览器中创建和分享交互式图表。
建议
选择合适的工具：根据你的需求和技能水平选择合适的可视化工具或编程语言。如果你是初学者，建议从易于上手的工具开始，如Tableau或Power BI。
学习基础知识：在开始可视化之前，掌握一些基本的编程知识和数据处理技能是非常重要的。
实践项目：通过实际项目来应用所学知识，不断尝试和优化可视化效果。
结合多种方法：可以根据需要结合使用多种可视化方法，以达到最佳的可视化效果。