在MATLAB中，计算函数的2-范数非常简单。2-范数也被称为Euclid范数或谱范数，它表示向量元素绝对值的平方和再开方。你可以使用MATLAB内置的`norm`函数来计算向量的2-范数，具体调用格式为：
```matlab
norm（x, 2）
```
其中，`x` 是你要计算2-范数的向量。
例如，如果你有一个向量 `A = [3, 8, 9； 0, 3, 3； 7, 9, 5]`，你可以这样计算它的2-范数：
```matlab
A = [3 8 9； 0 3 3； 7 9 5]；
norm_A_2 = norm（A, 2）；
disp（norm_A_2）；
```
这将输出矩阵 `A` 的2-范数。
如果你要计算矩阵的2-范数，虽然 `norm` 函数也可以用于矩阵，但更推荐使用 `normest` 函数，因为它通常更高效，并且能够给出一个较好的估计值。调用格式为：
```matlab
normest（A）
```
其中，`A` 是你要计算2-范数的矩阵。
例如，如果你有一个矩阵 `B = [8 3 9； 2 8 1； 3 9 1]`，你可以这样计算它的2-范数：
```matlab
B = [8 3 9； 2 8 1； 3 9 1]；
norm_B_2 = normest（B）；
disp（norm_B_2）；
```
这将输出矩阵 `B` 的2-范数的一个估计值。
总结一下，计算函数或矩阵的2-范数在MATLAB中非常直接，使用 `norm（x, 2）` 或 `normest（A）` 函数即可。