观光旅游车编程主要涉及到的是逻辑和算法的实现，以下是一个简单的观光旅游车编程思路：
输入数据
景点数 （n）
乘客数 （m）
氮气加速器个数 （k）
每个景点之间的行驶时间 （Di）
每个乘客到达和出发的时间 （Ti, Ai, Bi）
初始化
创建一个数组 `dist` 来记录从起点到每个景点的最短距离。
创建一个数组 `cost` 来记录从起点到每个景点的最小花费（这里假设使用氮气加速器不产生额外花费）。
创建一个数组 `visit` 来记录每个景点是否已经被访问过。
算法
使用优先队列（最小堆）来存储当前可达的景点及其距离和花费。
将起点加入优先队列，初始距离为0，花费为0。
当优先队列不为空时，执行以下操作：
弹出距离最小的景点 （u）。
如果该景点是终点，则结束程序。
否则，遍历所有相邻的景点 （v），计算从起点到景点 （v） 的距离和花费。
如果通过景点 （u） 到达景点 （v） 的距离比当前记录的距离更短，或者距离相同但花费更低，则更新 `dist[v]` 和 `cost[v]`，并将景点 （v） 加入优先队列。
如果使用了氮气加速器，则尝试减少行驶时间，但必须保证使用后行驶时间不小于0。
输出结果
输出每个乘客的旅行时间，即他们到达目的地的时刻减去他们来到出发地的时刻。
```pseudo
function calculateTravelTimes（n, m, k, Di, Ti, Ai, Bi）:
initialize dist and cost arrays with infinite values
initialize visit array with false values
create a priority queue with the starting point （0, 0, 0）
while the priority queue is not empty:
pop the景点 with the smallest distance
if the popped 景点 is the final destination:
return the travel times for all passengers
for each adjacent 景点 v:
calculate the distance and cost to 景点 v through 景点 u
if the new distance is smaller or the cost is lower:
update dist[v] and cost[v]
if the travel time to 景点 v through 景点 u is reduced by using a氮气加速器：
try reducing the travel time of 景点 v by 1, ensuring it is not negative
add 景点 v to the priority queue with the new distance and cost
return the travel times for all passengers
```
请注意，这只是一个基本的思路，实际编程时需要考虑更多的细节和边界情况。