选择无人机机器人编程时，可以考虑以下因素：
编程语言的特点和适用场景
C/C++：这是一种底层编程语言，具有高效性和灵活性，适用于对实时性要求较高的应用场景，如无人机的飞行控制和导航算法开发。C/C++可以直接操作硬件，适合需要进行底层硬件控制的无人机项目。
Python：这是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易于学习的特点，拥有丰富的库和模块，可以方便地进行数据处理、图像处理和机器学习等任务。Python适合开发无人机的应用程序和算法，特别是快速原型设计和测试。
MATLAB：这是一种数学软件，也是一种编程语言，适用于开发无人机的控制算法和仿真模型。MATLAB可以方便地进行数值计算、信号处理和系统建模等任务。
ROS （Robot Operating System）：这是一个机器人操作系统，提供了一套编程工具和库，用于开发机器人应用程序。ROS支持多种编程语言，包括C++和Python，适合开发复杂的无人机系统或进行机器人协作研究。
硬件兼容性
选择编程器时，需要考虑其是否支持多种无人机硬件，包括飞控系统、传感器等，以便开发者可以方便地进行编程和调试。
功能丰富性
一个好的编程器应该提供丰富的功能，例如自动化飞行控制、航迹规划、图像处理等，这些功能能够帮助开发者快速实现各种无人机应用，提高开发效率。
社区支持
选择编程器时，应该考虑其是否有活跃的用户社区，开发者可以在社区中获取帮助、分享经验，解决问题。社区支持可以提高开发者的学习效率，加速项目进展。
其他因素
学习曲线：根据开发者的技术背景和学习能力选择合适的编程语言，可以更快地掌握相关技能。
项目需求：不同的项目对编程语言的需求不同，例如对实时性、计算资源、复杂算法设计等有不同的要求，选择合适的编程语言可以提高项目的成功率。
建议：
如果项目对实时性要求较高，需要直接操作硬件，C/C++是理想的选择。
如果项目需要快速原型设计和开发，Python是一个很好的选择，因为它具有丰富的库和工具，易于学习和使用。
如果项目需要进行复杂的数学建模和仿真，MATLAB是一个强大的工具。
对于开发复杂的无人机系统或进行机器人协作研究，ROS是一个非常有用的工具，支持多种编程语言，并且有广泛的社区支持。
根据具体需求和项目特点，选择最适合的编程语言和工具，可以提高开发效率，确保项目的顺利进行。