要提高数据库编程的速度，可以采取以下几种方法：
使用集成开发环境（IDE）
MySQL Workbench：MySQL官方提供的IDE，支持数据库设计、开发、管理和调试，具有可视化数据建模和SQL编辑器等功能。
Microsoft SQL Server Management Studio （SSMS）：适用于Microsoft SQL Server数据库，提供集成的环境，支持数据库设计、开发、管理和调试，具有SQL编辑器和查询优化工具。
Oracle SQL Developer：Oracle官方提供的免费数据库开发工具，支持Oracle数据库和其他一些数据库，具有SQL编辑器、数据建模和调试器等功能。
Navicat：功能强大的数据库管理工具，支持多种数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等。
优化SQL查询
预编译语句：将SQL语句编译好，下次直接使用，提高效率。
减少数据库访问次数：通过搜索参数和分步处理操作，减少对数据库的访问次数和结果集大小。
避免使用通配符：尽量只选择需要的列，避免使用`SELECT *`，减少数据传输量。
使用索引：合理设计和使用索引可以加快查询速度，但要注意维护索引的开销。
避免全表扫描：在`WHERE`子句中使用索引，避免使用`!=`或操作符，尽量使用`=`和`IN`等操作符。
使用缓存
AdoDB：PHP的数据库简化库，提供缓存系统。
Memcached：分布式内存缓存系统，减轻数据库负载。
CSQL Cache：开源的数据缓存架构。
批量操作
批量插入：将多条数据一次性插入数据库，减少通信次数。
事务：将多个操作封装在一个逻辑单元中，减少日志记录和锁的开销。
数据库设计优化
合理设计数据库结构：将信息储存在不同的表里，采用标准的命名方式和主键。
避免不兼容的数据类型：确保数据类型的一致性，以便优化器能够执行优化操作。
服务器性能优化
增加内存：提高数据库服务器的处理能力。
调整磁盘读写参数：优化磁盘性能。
优化查询计划：通过EXPLAIN语句分析查询，调整查询计划以提高效率。
网络连接优化：优化网络连接，减少数据传输延迟。
通过以上方法，可以显著提高数据库编程的速度。建议根据具体的应用场景和需求选择合适的工具和方法进行优化。