要解决简单的编程数学题，可以遵循以下步骤：
理解问题
仔细阅读题目，确保对问题的要求和限制有清晰的理解。
分析问题，确定需要解决的具体数学问题是什么。
数学建模
将数学问题转化为计算机可以处理的形式。
根据问题的特点，选择合适的数学模型，如线性方程组、优化问题、概率统计等。
选择合适的数据结构
根据问题的特点选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、图等。
合理选择数据结构可以提高算法的效率和准确性。
设计算法
根据问题的需求，设计合适的算法来解决数学问题。
算法的设计应该考虑到问题的复杂度和可扩展性，尽量避免不必要的计算和内存消耗。
编写代码
根据设计的算法，编写清晰、模块化的代码。
使用有意义的变量名和函数名，注释代码以便他人理解。
合理划分代码块，提高代码的可读性和可维护性。
调试和优化
在编写程序的过程中，及时进行调试和优化。
调试是解决问题的重要环节，通过调试可以发现和修复代码中的错误。
优化可以提高程序的性能和效率，提升解题速度。
细节处理
注意处理边界条件和异常情况。
数学问题往往涉及到各种特殊情况，如除数为0、数据溢出等，需要在编程中进行判断和处理，以保证程序的正确性。
示例：计算分数的小数点后第n位的数字
解题思路：
1. 将整数转换为小数。
2. 计算到第n位的小数。
3. 通过数学的方法，将小数点移动到第n位，然后对这个数字进行取整，最后再进行取模运算来获取最后一位数字。
示例代码：
```python
输入 a, b, n
a, b, n = map（int, input（）.split（））
将a作为被除数，b作为除数，计算出第n位小数
for i in range（n）:
a = （a % b） * 10
result = a // b
输出结果
print（result）
```
示例：计算一套服装的总价和最多能买几套
解题思路：
1. 计算一套服装的总价。
2. 计算8套服装的总价。
3. 用690元去除以一套服装的价格，看能买几套。
示例代码：
```python
输入每套服装的价格和总预算
price_per_set = 54
total_budget = 690
计算一套服装的总价
price_for_one_set = price_per_set + 38
计算8套服装的总价
total_price_for_eight_sets = price_for_one_set * 8
计算最多能买几套服装
max_sets_can_buy = total_budget // price_for_one_set
输出结果
print（"8套服装的总价是：", total_price_for_eight_sets）
print（"690元最多能买：", max_sets_can_buy, "套服装"）
```
通过以上步骤，可以系统地解决简单的编程数学题。确保每一步都清晰、准确，并在必要时进行调试和优化。