编写编程策略时，可以遵循以下步骤和技巧：
定义策略逻辑
明确策略的买入和卖出规则。例如，当短期移动平均线（如5日）上穿长期移动平均线（如20日）时买入，反之则卖出。
获取数据
使用数据获取库（如pandas_datareader）从金融数据源（如Yahoo Finance、Google Finance）获取股票价格数据。如果数据已经存在，可以直接使用。
编写策略代码
使用Python等编程语言处理数据，利用numpy等库进行数学计算。例如，计算移动平均线并进行交易信号的生成。
优化代码
找出程序的主执行路径并优化这部分代码。编写简单的函数/方法，每个函数/方法只完成一个任务。
代码管理
使用外部IDE（如Notepad++、PyCharm、VSCode）进行代码编写和调试，提高编码效率和准确性。
异常处理
使用异常处理和if-else语句确保程序能够正确处理边界情况。
代码复用
将CSS类定义为可重用组件，减少代码重复，确保设计在不同页面之间保持一致。
明确程序定义
在开发早期完成程序的定义，通过列举用户喜欢的功能点和目标用户，筛选出最符合用户需求的功能点。
选择合适的编程语言
根据策略的需求选择合适的编程语言，例如Python适合快速开发和数据处理，C++适合高频交易，Java适合跨平台应用，MATLAB适合金融建模。
通过以上步骤和技巧，可以有效地编写出高效、可靠的编程策略。