在编程中创建矩阵图片格式通常涉及以下步骤：
选择编程语言和库
Python：可以使用Pillow库和Numpy库来创建和操作矩阵图片。
R：可以使用基础的matrix函数来创建矩阵。
创建矩阵
Python：
```python
import numpy as np
from PIL import Image
创建一个400x400的黑色图片
img = np.zeros（[400, 400, 3], dtype=np.uint8）
在黑色背景中绘制出白色矩形
img[50:150, 50:150] = 255
保存图片
img.save（'output.png'）
```
R：
```R
创建一个2x3的矩阵
m <- matrix（c（1:6）, nrow=2, ncol=3, byrow=FALSE, dimnames=list（c（"r1","r2"）,c（"c1","c2","c3"）））
```
操作矩阵
Python：
使用Numpy库可以方便地进行矩阵的数学运算和操作。
使用Pillow库可以打开、编辑和保存图片。
R：
可以使用各种R函数来操作矩阵，例如sum、mean、transpose等。
保存图片
Python：
```python
img.save（'output.png'）
```
R：
可以使用`saveas`函数保存矩阵为图片文件。
```R
saveas（m, "output.png"）
```
建议
Python：对于图像处理任务，Pillow和Numpy是非常强大的工具，适合快速创建和操作矩阵图片。
R：对于统计分析和数据可视化，R的matrix函数和相关的图形功能也很有用。
根据具体需求选择合适的编程语言和库，可以高效地创建和操作矩阵图片。