对于跨考法学裸考编程，以下是一些建议：
选择合适的编程语言
Python：Python是一门简单易学的编程语言，有着广泛的应用领域。在法学领域，Python可以用于处理大量数据、进行文本分析和数据可视化等工作。
R语言：R语言是一门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在法学领域，使用R语言可以进行统计分析、绘制图表和进行数据挖掘等工作。
SQL：SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。在法律实践中，律师可能需要处理大量的案件和客户数据，掌握SQL可以帮助你更好地管理和查询这些数据。
JavaScript：JavaScript是一门用于网页开发的脚本语言。在法学领域，你可能需要创建在线问卷调查、设计交互式网页或开发法律信息系统等工作，JavaScript可以帮助你实现这些功能。
学习资源
在线课程：利用在线平台如Coursera、edX、Udemy等，选择适合初学者的编程课程。这些平台通常提供视频教程、编程练习和项目案例。
编程书籍：购买或借阅一些入门级的编程书籍，系统学习编程基础知识和相关语言。
官方文档：阅读所选编程语言的官方文档，了解语言的基本语法和高级特性。
实践项目
小项目：从简单的项目开始，如编写一个简单的网页或处理一些数据，逐步积累编程经验。
参与开源项目：加入一些开源项目，与他人合作完成实际任务，提升编程能力和团队协作能力。
持续学习
编程社区：加入编程论坛和社区，如Stack Overflow、GitHub等，与其他开发者交流学习心得和解决问题。
定期复习：定期回顾和巩固所学知识，避免遗忘。
利用现有工具
法律数据库：利用现有的法律数据库进行数据查询和分析，如LexisNexis、Westlaw等。
文本分析工具：使用文本分析工具如NLTK、spaCy等，辅助进行法律文档的自动化处理。
建议
选择Python：对于初学者来说，Python是一个很好的起点，因为它的语法简单，易于上手，并且有丰富的库和工具支持数据分析和文本处理。
结合法律应用：在学习编程的同时，思考如何将编程技能应用于法律领域，例如通过编写脚本来自动化法律文档的整理和分析。
保持耐心和毅力：编程需要时间和实践，不要急于求成，保持耐心，逐步提升自己的编程能力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握编程技能，并为将来的法学研究或实践打下坚实的基础。