统计图片的教程可以根据不同的编程语言和工具进行分类。以下是几种常见编程语言的统计图片教程：
1. 使用C制作统计图
柱状图
```csharp
Bitmap image = new Bitmap（width, height）；
Graphics g = Graphics.FromImage（image）；
try
{
g.Clear（Color.White）；
Font font = new Font（"Arial", 10, FontStyle.Regular）；
// 画图片的边框线
g.DrawRectangle（new Pen（Color.Blue）, 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1）；
// 加上各种随机色
ArrayList colors = new ArrayList（）；
Random rnd = new Random（）；
for （int i = 0； i < 2； i++）
{
colors.Add（Color.FromArgb（rnd.Next（256）, rnd.Next（256）, rnd.Next（256）））；
}
// 绘制柱状图
for （int i = 0； i < data.Length； i++）
{
int barWidth = （int）（（data[i].Value / （double）maxValue） * image.Width）；
g.FillRectangle（new SolidBrush（colors[i % colors.Count]）, i * barWidth, image.Height - （int）（data[i].Value / （double）maxValue） * image.Height）, barWidth, （int）（data[i].Value / （double）maxValue） * image.Height）；
}
}
finally
{
image.Save（"chart.png", ImageFormat.Png）；
}
```
折线图
```csharp
Bitmap image = new Bitmap（width, height）；
Graphics g = Graphics.FromImage（image）；
try
{
g.Clear（Color.White）；
Font font = new Font（"Arial", 10, FontStyle.Regular）；
// 画图片的边框线
g.DrawRectangle（new Pen（Color.Blue）, 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1）；
// 绘制折线图
PointF[] points = new PointF[data.Length]；
for （int i = 0； i < data.Length； i++）
{
points[i] = new PointF（i * barWidth, image.Height - （int）（data[i].Value / （double）maxValue） * image.Height）；
}
g.DrawLines（Pens.Black, points）；
}
finally
{
image.Save（"line_chart.png", ImageFormat.Png）；
}
```
扇形图
```csharp
Bitmap image = new Bitmap（width, height）；
Graphics g = Graphics.FromImage（image）；
try
{
g.Clear（Color.White）；
Font font = new Font（"Arial", 10, FontStyle.Regular）；
// 画图片的边框线
g.DrawRectangle（new Pen（Color.Blue）, 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1）；
// 绘制扇形图
int total = data.Sum（d => d.Value）；
for （int i = 0； i < data.Length； i++）
{
int sliceAngle = （int）（（data[i].Value / （double）total） * 360）；
int startAngle = 360 - sliceAngle；
g.DrawPie（Pens.Black, 0, 0, image.Width, image.Height, startAngle, sliceAngle）；
}
}
finally
{
image.Save（"pie_chart.png", ImageFormat.Png）；
}
```
2. 使用Python和OpenCV进行图像处理
统计图片中特定颜色的个数