制作编程思维导图的步骤如下：
确定中心主题
在思维导图的中心位置写下要梳理的知识点的主题，例如“数据结构”或“编程基础”。
列出子主题
在中心主题的周围列出与该主题相关的子主题，例如“线性结构”、“树形结构”、“图形结构”等。
细化内容
在每个子主题下面继续细化内容，列出相关的知识点、概念、公式等。例如，在线性结构下面可以列出“数组”、“链表”、“栈”、“队列”等。
添加关联
在思维导图中添加关联线，表明不同知识点之间的关系。可以用箭头表示某个知识点是另一个知识点的前提条件或延伸内容。
完善细节
在思维导图中添加必要的细节，比如用不同颜色或形状区分不同类型的知识点，用图片或符号辅助记忆等。
选择工具
根据个人需求和喜好选择合适的工具进行绘制和呈现。可以使用纸和笔、白板和马克笔、思维导图软件（如XMind、MindManager、FreeMind等）或在线绘图工具（如Google绘图工具、Lucidchart、Draw.io等）。
使用模板
如果使用思维导图软件，可以利用软件提供的模板来快速搭建思维导图的结构。
自定义样式
通过调整形状、填充、线条等来自定义思维导图的样式，使其更加个性化和美观。
添加动画效果
如果需要，可以为思维导图添加一些动画效果，比如让节点一个一个地出现，或者让连线在节点之间动态地连接起来。
导出和分享
完成思维导图后，可以将其导出为图片、PDF或其他格式，方便与他人分享和交流。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
创建一个空的图
G = nx.DiGraph（）
添加节点
G.add_node（"Python基础"）
G.add_node（"数据类型"）
G.add_node（"控制结构"）
G.add_node（"函数与模块"）
G.add_node（"面向对象"）
添加边
G.add_edge（"Python基础", "数据类型"）
G.add_edge（"Python基础", "控制结构"）
G.add_edge（"Python基础", "函数与模块"）
G.add_edge（"Python基础", "面向对象"）
绘制图形
pos = nx.spring_layout（G） 布局算法
nx.draw（G, pos, with_labels=True, node_size=3000, node_color="skyblue", font_size=15, font_weight="bold"）
plt.show（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具和方法来制作编程思维导图。