编程环境考题的解答步骤如下：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保完全理解题目要求和约束条件。
如果有不清楚的地方，可以向老师、同学或搜索引擎寻求帮助。
划分子问题
将问题分解成更小、更简单的子问题，这有助于更好地理解问题，并且可以使解决问题变得更容易。
设计算法
根据问题要求，选择合适的算法或数据结构来解决问题。
这可能涉及到搜索、排序、递归、动态规划等不同的技术。
编写代码
用选择的编程语言将算法转化为具体的代码实现。
在编写代码时，要注重代码的清晰度和可读性，遵循良好的编码风格和命名规范。
调试和测试
对编写的代码进行调试和测试，确保其能够正确地解决问题。
可以使用调试器来逐步跟踪代码执行的过程，查找和修复错误。
优化和改进
在代码能够正确运行的基础上，可以考虑对代码进行优化和改进，以提高运行效率和减少资源占用。
可以通过算法优化、数据结构优化、代码重构等方式来实现。
分析复杂度
对代码的时间复杂度和空间复杂度进行分析，评估算法的效率和资源消耗情况。
这有助于了解代码的性能，并作出进一步的改进。
提交和评价
完成编程题目后，可以将代码提交给老师、同学或在线平台进行评价和反馈。
根据评价结果，可以进一步改善代码质量和问题解决能力。
示例：使用Python编写一个简单的程序
假设题目要求编写一个Python程序，计算两个数的和。
理解题目要求
读取两个整数，计算它们的和并输出结果。
划分子问题
读取输入
计算和
输出结果
设计算法
使用`input（）`函数读取两个整数
使用加法运算符`+`计算和
使用`print（）`函数输出结果
编写代码
```python
读取两个整数
num1 = int（input（"请输入第一个整数： "））
num2 = int（input（"请输入第二个整数： "））
计算和
sum = num1 + num2
输出结果
print（"两个数的和是：", sum）
```
调试和测试
运行程序，确保输入和输出符合预期。
可以尝试不同的输入值来验证程序的正确性。
优化和改进
代码已经比较简单，不需要进一步优化。
分析复杂度
时间复杂度：O（1）
空间复杂度：O（1）
提交和评价
将代码提交给老师或在线平台，等待评价和反馈。
通过以上步骤，可以系统地解决编程环境考题，并确保代码的正确性和质量。