编程可以通过多种方法来生成效果图片，以下是一些常用的方法：
使用图像处理库
Python：可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库。例如，使用PIL库可以读取、修改和保存图片，实现各种图像处理效果。
Java：可以使用Java的javax.imageio库或其他第三方库如OpenCV。
C++：可以使用OpenCV库进行图像处理。
使用图像编辑软件的API
Photoshop：通过Photoshop的API（如JavaScript API）进行图片处理，可以实现裁剪、旋转、缩放和滤镜效果等。
使用图像处理算法
边缘检测：使用边缘检测算法（如Sobel算子、Canny算法）提取图片边缘。
图像分割：使用图像分割算法（如阈值分割、区域生长）将图片分割成多个部分。
图像识别：使用图像识别算法（如卷积神经网络）对图片进行识别和分类。
使用机器学习和深度学习
卷积神经网络（CNN）：用于图像分类和识别。
生成对抗网络（GAN）：用于图像生成和修改。
其他工具和方法
在线代码截图工具：如CodeSnapshot、CodePNG、CodeImg等，可以将源代码转换为图片，并支持多种编程语言和自定义选项。
示例：使用Python和Pillow库生成图片
```python
from PIL import Image, ImageDraw
创建一个空白画布
width = 500
height = 500
canvas = Image.new（'RGB', （width, height）, 'white'）
绘制图形
draw = ImageDraw.Draw（canvas）
draw.line（[（0, 0）, （width, height）], fill='black', width=2）
draw.rectangle（[（100, 100）, （200, 200）], fill='red'）
draw.ellipse（[（300, 300）, （400, 400）], fill='blue'）
保存图片
canvas.save（'output.png'）
```
示例：使用JavaScript和Canvas API生成图片
```html