计算机图片的编程主要基于计算机图形学和数学算法，以下是编程生成图片的基本步骤和原理：
定义画布
首先，需要定义一个画布，即图像的大小和分辨率。这可以通过编程语言提供的图形库或者绘图软件来实现。例如，在Python中，可以使用Pillow库来创建一个空白的画布。
绘制基本图形
使用基本的几何图形，如线段、矩形和圆来构建图像的基本形状。这些图形可以通过计算坐标点的位置和颜色来完成。在Python中，可以使用Pillow库中的`ImageDraw`模块来绘制这些图形。
使用变换和组合
可以通过应用移动、旋转、缩放等变换操作来对基本图形进行变换和组合，从而创建更复杂的图像。这些变换可以根据需要来实现图像的变形或者创建对称性。在Python中，可以使用Pillow库提供的变换函数来实现这些效果。
添加颜色和纹理
为了使图像更加生动和真实，可以为图形添加颜色和纹理。通过定义不同的颜色和纹理填充算法，可以为图形区域赋予不同的颜色和纹理效果。在Python中，可以使用Pillow库来设置图像的颜色和纹理。
使用算法优化
为了提高图像生成的效率和质量，可以使用各种算法来优化图像的生成过程。例如，使用光线追踪算法可以模拟光线在场景中的传播和反射，从而创建逼真的光影效果。在Python中，可以使用如Pillow结合其他库来实现高级的图像处理效果。
编程语言和库的选择
常用的编程语言包括Python、Java、C++等。具体使用哪种编程语言取决于开发者的需求和偏好。例如，在Python中，常用的图像处理库有Pillow和OpenCV。
图像处理算法
图像处理算法是指处理图像的一系列数学和逻辑操作，用于改变图像的质量、外观或提取图像的特征。常用的图像处理算法包括图像滤波、图像变换、图像分割和图像特征提取等。
图像的读取、处理和保存
图像读取是将照片从存储设备中加载到计算机内存中。图像处理是对照片进行编辑、转换或增强的过程。图像保存是将编辑好的图像重新保存到存储设备中。在Python中，可以使用Pillow库来完成这些操作。
通过以上步骤和原理，可以使用编程语言和相应的图像处理库来生成和处理计算机图片。