编程类别排名通常根据一系列标准和指标进行，这些标准和指标可以包括：
受欢迎度：
衡量编程语言或技术在开发者社区中的流行程度，例如使用人数、活跃度、搜索量等。
市场需求：
衡量编程语言或技术在招聘市场中的需求程度，例如工作岗位数量、薪资水平等。
生态系统：
衡量编程语言或技术的生态系统健康程度，例如开源项目数量、社区支持度等。
性能和效率：
衡量编程语言或技术在开发过程中的性能和效率，例如执行速度、内存占用等。
可扩展性：
衡量编程语言或技术在应对复杂问题和大规模项目时的可扩展性和适应性。
排名可以通过不同的方式进行，例如开发者调查、在线问卷、招聘数据分析、社交媒体分析等。以下是一些常见的编程类别排名榜单：
TIOBE编程语言排行榜：
基于搜索引擎查询结果的编程语言排名，每月发布一次。
GitHub上的热门项目排行榜：
根据GitHub上的项目数量和关注度进行排名。
Stack Overflow上的标签排行榜：
根据Stack Overflow上的标签使用频率进行排名。
PYPL Popularity of Programming：
基于Google Trends的编程语言排名，关注教程和资料的数量。
需要注意的是，编程类别排名只是一个参考指标，具体选择编程语言或技术时还需要综合考虑个人兴趣、项目需求、学习曲线等因素。